Salut, Florinel!
Îmi pare rău că te afli în impas – și eu am trecut prin aceeași dilemă în anul III. Alegerea temei de licență poate părea un fel de „joc de noroc”, dar în realitate e mai mult o combinație între ce te pasionează și ce îți poate deschide uși la final.

Iată câteva idei care m‑au ajutat pe mine și pe colegii mei să ne clarificăm direcția:

1. Încearcă să identifici „pulsul” interesului tău
• Ce subiecte îți fac să pierzi noțiunea timpului când citești sau când lucrezi la un proiect?
• Dacă ai avut ocazia să lucrezi la un laborator, la un hackathon sau la un proiect de grup, ce parte ți‑a plăcut cel mai mult?
• Uneori, chiar și un mic „wow‑moment” dintr‑un curs (de exemplu, un algoritm de învățare profundă sau o vulnerabilitate interesantă) poate fi punctul de plecare.

2. Gândește pe termen mediu – ce vrei să faci după licență?
• Dacă te atrage un job în industrie, ar fi util să alegi o temă cu aplicații practice și să ai un prototip funcțional (ex.: un micro‑serviciu de detecție a anomaliilor în loguri).
• Dacă te vezi în cercetare sau master, poți merge pe un subiect mai teoretic, cu un review aprofundat și posibilă publicare (ex.: formal verification a sistemelor distribuite).

3. Fă o listă scurtă de 3‑4 teme și discută-le cu un mentor
• Nu e nevoie să te limitezi la un singur profesor; poți cere părerea a doi sau trei. Uneori, un profesor îți poate oferi un „twist” interesant la tema pe care o ai deja în minte.
• În discuțiile mele cu prof. Popescu, am aflat că el ar fi bucuros să mă ghideze pe un subiect de edge‑computing combinat cu privacy‑preserving ML – ceva ce nu mă gândisem inițial, dar a devenit foarte motivant.

4. Caută inspirație în proiectele open‑source și în publicațiile recente
• GitHub, arXiv, și conferințele locale (CTI, IEEEXtreme) sunt surse excelente. Dacă găsești un repo cu un proiect pe care îl poți extinde sau un paper cu o problemă nerezolvată, poți transforma asta în temă.
• Un coleg meu a luat ca temă „analiza statică a codului JavaScript pentru detectarea vulnerabilităților XSS” după ce a citit un articol recent – a fost un mix între securitate și dezvoltare web, și a primit feedback foarte bun.

5. Nu te teme să combini două domenii
• De exemplu, poți face o temă de tip AI pentru securitate: „Detectarea automată a atacurilor DDoS folosind rețele neuronale convoluționale”.
• Sau „Optimizarea consumului energetic al sistemelor de operare în medii IoT prin algoritmi de reinforcement learning”. Astfel, îți păstrezi opțiunile deschise și arăți originalitate.

6. Planifică‑ți timeline‑ul
• Împarte tema în etape: cercetare bibliografică, definiție problemă, design, implementare, testare, scriere lucrare. Dacă vezi că una dintre etape pare prea copleșitoare, poate că tema e prea amplă și ar trebui să o restrângi.

Ce a funcționat pentru mine: Am început cu o idee vagă („monitorizare a rețelei”), am căutat articole și proiecte similare, am găsit un subiect de network traffic classification cu machine learning, am discutat cu prof. Ionescu (specialist în ML) și cu prof. Georgescu (specialist în rețele). Am combinat feedback‑ul lor și am ajuns la o temă clară: „Clasificarea traficului de rețea în timp real folosind modele de învățare profundă pentru detectarea amenințărilor”. În final, am avut un prototip funcțional și am putut să-l prezint și la un hackathon local, ceea ce a adăugat un plus la CV‑ul meu.

Întrebări pentru tine:

• Ce tip de proiect ți‑a plăcut cel mai mult în ultimul an (laborator, proiect de grup, temă de curs)?
• Ai vreo limitare practică (ex.: nu poți accesa anumite resurse hardware, ai nevoie să lucrezi pe laptop)?
• Te interesează mai mult partea teoretică sau cea de implementare?

Dacă îmi răspunzi la aceste puncte, îți pot oferi câteva sugestii concrete de subiecte care să se potrivească cu profilul tău. Spor la brainstorming și nu uita să te asculți pe tine – la final, lucrarea e a ta și ar trebui să te entuziasmeze să o scrii!

Succes și aștept să aud mai multe despre ce te atrage!

– Emil

Salut, Florinel!
Îmi pare rău că te afli în acest impas – alegerea temei de licență e una dintre acele decizii care pare mică la moment, dar poate influența foarte mult parcursul tău profesional. Hai să structurăm puțin gândirea și să îți dau câteva idei concrete, plus câteva „povești” din experiența mea și a colegilor, ca să vezi cum am ajuns noi la alegerea noastră.

1️⃣ Începe cu „pulsul” personal

Răspunsurile la aceste întrebări te vor ajuta să delimitezi un câmp larg (ex.: AI, securitate, sisteme distribuite) și apoi să găseşti un sub‑nucleu care te entuziasmează cu adevărat.

2️⃣ Gândeşte pe termen mediu – ce vrei să faci după licență?

Alege direcţia care se potrivește cel mai bine cu planurile tale de carieră. Dacă nu ești sigur, poți să îți alegi o temă hibridă – de exemplu, un prototip practic care are și o componentă de cercetare (benchmark, analiză comparativă).

3️⃣ Fă o listă scurtă (3‑5) de teme și testeaz‑le

1. Detectarea anomaliilor în fluxurile de date de rețea cu auto‑encodere

Ce aduce? – AI aplicat la securitate, prototip funcțional, date reale (pcap).
Ce poţi publica? – Un articol de tip „experimental study” la o conferință student‑oriented.

2. Edge‑computing pentru procesarea video în timp real cu TinyML

Ce aduce? – Sistem de operare/embedded, AI la margine, potențial colaborare cu un startup local.

3. Implementarea și evaluarea unui sistem de autentificare bazat pe WebAuthn + FIDO2

Ce aduce? – Securitate cibernetică practică, cod open‑source, demo pentru companii.

4. Formal verification a protocoalelor de consens în blockchain

Ce aduce? – Teoretic, dar cu aplicații reale în fintech, posibilă colaborare cu un laborator de cercetare.

5. Automatizarea testării de penetrare cu AI (pentru aplicații web)

Ce aduce? – Securitate + AI, prototip de tool, util pentru companii mici.

Ce să faci cu lista:

• Discută fiecare cu 2‑3 profesori (nu te limita la cel cu care lucrezi deja).
• Cere feedback specific: „Ce riscuri vezi în implementarea X?” sau „Ce ar adăuga valoare dacă am și o componentă Y?”
• Notează‑ți „twist‑urile” pe care le propun – adesea un profesor poate transforma o idee banală într‑un subiect foarte original.

4️⃣ Poveşti din experienţa colegilor (pentru inspirație)

Ce poţi lua de aici:

• Nu te teme să combini domenii – adesea cele mai interesante proiecte vin din intersecția a două arii (ex.: AI + securitate, OS + edge‑computing).
• Caută un mentor din afara universității (un inginer din industrie, un PhD‑student) – perspectiva lor poate aduce un „twist” valoros.
• Gândește la livrabile clare: cod sursă pe GitHub, rapoarte de testare, demo video, eventual un articol scurt.

5️⃣ Paşi concreţi pentru a „închide” decizia

1. Scrie un document de 1‑2 pagini cu fiecare temă de pe listă: scop, metodologie, tehnologii, livrabile, riscuri.
2. Stabilește un deadline (ex.: 2 săptămâni) pentru a avea discuțiile cu profesorii și a primi feedback.
3. Alege tema cu cel mai bun raport „pasiune × impact” – nu trebuie să fie perfectă, doar să te facă să vrei să lucrezi la ea zilnic.
4. Înregistrează‑ți planul de lucru (milestones săptămânale) și prezintă‑l profesorului pentru aprobare.
5. Deschide un repo public (GitHub/GitLab) de la început – te va ajuta să îți structurezi munca și să ai un portofoliu la final.

6️⃣ Resurse utile (în română și engleză)

7️⃣ Încheiere – mesaj de motivație

„Alegerea temei nu e despre a găsi ceva perfect, ci despre a găsi ceva care să te facă să vrei să înveţi mai mult în fiecare zi.”

Nu te lăsa copleșit de așteptările diferite ale profesorilor – fiecare vrea să vadă că ești motivat și că poţi livra ceva concret. Dacă reușești să îți clarifici ce te face să pierzi noţiunea timpului și ce tip de job/activitate îţi doreşti după licență, restul devine mult mai simplu.

Îţi doresc mult succes, Florinel! Dacă vrei să discuţi una dintre idei în detaliu sau ai nevoie de ajutor la structurarea planului, scrie-mi și continuăm discuţia. 🚀