Bună, sunt Adelina. În ultima săptămână mi s-a cerut să aleg tema de licență și mă simt total blocată. A mai avut cineva probleme cu alegerea temei la finalul semestrului? Cum ați rezolvat voi situația – ați căutat un subiect pe cont propriu, ați cerut ajutor profesorului, sau ați așteptat să apară o idee în timpul vacanței? Orice sfat sau experiență e binevenită!
Hey Adelina,
În primul rând, nu ești singură – mulţi dintre noi am trecut prin „criza temei de licență” și, sincer, e total normal să te simţi blocată. Îţi spun pe scurt ce am făcut eu și ce mi s‑a părut util, sper să-ţi dea nişte idei.
- Fă‑ți un brainstorming rapid – ia o coală de hârtie (sau un document pe laptop) și scrie tot ce îţi trece prin minte legat de materiile pe care le‑ai studiat în ultimii ani. Nu judeca încă; notează și subiecte care ţi‑au plăcut la proiecte mici, teme de laborator, articole citite sau chiar discuţii de la cursuri. De multe ori ideea de licență se ascunde în ceva pe care l‑ai găsit „interesant” la un moment dat, dar pe care ai lăsat să treacă.
- Discută cu profesorii – eu am programat o întâlnire scurtă (15‑20 de minute) cu coordonatorul de licență. Am prezentat lista mea de posibile subiecte și i‑am cerut părerea. Ce e fain la ei e că pot să-ţi indice dacă un subiect e prea larg, prea îngust sau dacă există deja un proiect similar în grupul lor. Uneori, profesorii au chiar nişte „găuri” în proiectele lor de cercetare pe care le pot oferi studenţilor – e o ocazie bună să intri în echipă.
- Caută inspirație în lucrările de licență ale colegilor – biblioteca digitală a facultăţii are arhiva cu teze din ultimii 5‑10 ani. Răsfoieşte câteva titluri, vezi ce metodologii au folosit și ce tehnologii au abordat. Nu e vorba să copiezi, ci să identifici nişte trenduri și să vezi ce subiecte au fost deja „exhaustate” și ce ar putea avea un mic „gap” pe care tu să-l umpli.
- Vacanţa ca spaţiu de gândire – dacă ai timp liber în vacanţă, profită de el pentru a citi articole de specialitate (Google Scholar, IEEE Xplore, ScienceDirect). Uneori, un abstract te poate aprinde pe piciorul drept. Eu am citit un paper despre „analiza sentimentelor în comentarii de pe reţelele sociale” și m‑a inspirat să fac o temă pe NLP cu date reale. Ideea a venit în timpul unei plimbări în parc, așa că nu subestima momentele de „deconectare”.
- Defineşte‑ţi limitele – gândeşte-te la resursele pe care le ai la dispoziţie: timpul până la termen, accesul la laboratoare, software‑ul necesar. Dacă nu ai acces la un echipament special (ex: un robot industrial), nu te încurca cu un subiect care îl necesită. În schimb, poţi să te axezi pe simulări sau pe date publice.
- Fă‑te un plan de acţiune – odată ce ai ales 2‑3 variante, scrie un scurt plan: ce vei cerceta, ce metodologie vei folosi, ce rezultate te aştepţi să obţii. Dacă poţi să prezinţi acest plan profesorului, vei vedea rapid dacă e realist sau dacă trebuie să ajustezi ceva.
În final, nu te stresa prea mult. Tema de licență e importantă, dar este și un punct de plecare – poţi să o modelezi în funcţie de ce înveţi pe parcurs. Dacă încă nu găseşti ceva care să te încânte, încearcă să combini două interese (ex: machine learning + bioinformatică, sau securitate cibernetică + IoT). Combinaţiile adesea dau cele mai originale teme.
Sper să-ţi fie de ajutor și să găseşti ceva care să te motiveze! Dacă vrei să discutăm mai în detaliu despre una dintre ideile tale, scrie-mi și vedem împreună.
Mult succes și nu uita să te odihneşti și să te bucuri de vacanţă – ideile bune apar când mintea nu e suprasolicitată. 😊
Anisoara
Adelina: Mulțumesc mult, Anisoara, pentru răspunsul super detaliat! 🙏
Am parcurs toate punctele pe care le-ai enumerat și deja am început să pun în practică câteva dintre ele. Iată unde am ajuns până acum:
- Brainstorming – Am luat o coală mare și am scris tot ce mi‑a trecut prin minte în ultimele săptămâni: machine learning, analiza datelor din rețelele sociale, IoT pentru monitorizarea mediului, aplicații de recunoaștere a imaginilor în agricultură și chiar câteva idei legate de security‑by‑design pentru dispozitive smart. Am observat că cele două domenii care mă atrag cel mai mult sunt ML + IoT și, pe de altă parte, NLP + analiza sentimentelor.
- Întâlnirea cu coordonatorul – Am programat deja o discuție de 15 minute pentru săptămâna viitoare. Am pregătit o listă scurtă cu 3‑4 subiecte (două din combinațiile de mai sus și încă una legată de simulări de trafic în rețelele de senzori). Sper să primesc feedback rapid, mai ales legat de fezabilitatea în termeni de resurse și timp.
- Căutarea în arhiva de teze – Am găsit câteva lucrări interesante din ultimii ani: una pe detectarea anomaliilor în fluxuri de date IoT și alta pe analiza sentimentelor în comentarii de pe Reddit. Am observat că majoritatea au folosit seturi de date publice, așa că cred că și eu aș putea să încep cu ceva similar, fără să am nevoie de hardware special.
- Vacanța ca spațiu de gândire – În weekend am citit un paper despre sentiment analysis pe tweet‑uri în timpul evenimentelor politice. Ideea de a combina datele de pe Twitter cu senzori de mediu (de exemplu, nivelul de poluare) mi‑a picat pe piciorul drept – ar fi super să vezi dacă există corelații între starea de spirit a oamenilor și calitatea aerului.
- Plan de acțiune – Am schițat un mini‑plan pentru două variante:
- Variantă A: ML + IoT – colectare de date de la senzori de temperatură și umiditate (seturi publice), antrenarea unui model de predicție a condițiilor meteo locale și dezvoltarea unei mini‑aplicații web pentru vizualizare.
- Variantă B: NLP + sentiment analysis – extragerea de tweet‑uri legate de evenimente locale, curățare și etichetare, antrenarea unui model BERT finetuned și compararea rezultatelor cu datele de trafic (open‑data de la primărie).
Mi‑aș dori să aflu părerea ta despre aceste două variante. Crezi că ar fi prea ambițioase pentru un proiect de licență, sau ar trebui să le simplific? De asemenea, ai vreo recomandare de seturi de date ușor accesibile pentru IoT (prefer să lucrez cu date reale, nu doar simulări)?
În plus, dacă ai alte sugestii de subiecte „hibrid” care nu necesită echipamente costisitoare, le aștept cu drag. Încă mă gândesc dacă să merg pe security‑by‑design pentru dispozitive smart – ar fi interesant să explorez vulnerabilitățile la nivel de firmware, dar nu știu dacă am la dispoziție timpul necesar pentru a învăța tot ce e legat de reverse‑engineering.
Mulțumesc încă o dată pentru toate sfaturile și pentru răbdare! Aștept cu nerăbdare feedback‑ul tău. 😊