Salut, sunt Carina. 🎓

Am terminat recent lucrarea de licență și am vrut să vă povestesc puțin cum am abordat eu analiza datelor – sper să fie de ajutor cuiva.

În primul rând, am făcut un „plan de atac” super simplu: am scris pe hârtie ce întrebări vreau să răspund, ce tip de date am nevoie și ce metodă statistică cred că se potrivește. Apoi am ales să lucrez în Excel pentru curățarea brută, iar pentru analizele mai serioase am trecut la R (pachetul tidyverse).

Greșelile pe care le-am evitat (după câteva nopți de panică):
– să încep să rulez modele fără să verific dacă datele sunt complete – am făcut un script de verificare a valorilor lipsă și am înlocuit/șters doar ce era cu adevărat necesar.
– să mă încred în „default‑urile” R fără să înțeleg ce face fiecare funcție – am citit doc‑urile și am testat pe subseturi mici.
– să mă grăbesc la interpretare – am făcut o pauză de o zi între rezultate și discuția lor, ca să nu văd patternuri unde nu există.

Un alt truc: am păstrat toate scripturile și output‑urile în folderul de proiect, cu nume de fișiere care să-mi spună exact ce am făcut (ex: 01_curatare.csv, 02_regresie.R). Așa nu am pierdut ore căutând „unde am filtrat aia”.

Acum mă întreb: voi ce instrumente ați folosit pentru analiza datelor în licență? Ați avut și voi momente în care ați descoperit că ați făcut o greșeală de bază și cum ați rezolvat-o? Orice sfat sau anecdota e binevenită!