Salut Ilinca!

În primul rând, nu ești singură – mulți dintre noi ne-am lovit de același „hău” la începutul licenței. Îți propun un checklist pe care îl folosesc eu de fiecare dată când încep un proiect nou, plus câteva trucuri practice care mi-au salvat mult timp. Sper să-ți fie de ajutor!

✅ Checklist – Pași esențiali

🛠️ Trucuri practice

1. Template de README

Folosește un template (ex: README-template.md) cu secțiuni predefinite: Scop, Instalare, Utilizare, Testare, Contribuire. Astfel nu uiți nimic când scrii documentația.

2. Hook‑uri Git

Adaugă un hook pre-commit care rulează black și flake8. În /.git/hooks/pre-commit:
„`bash
#!/bin/sh
black .
flake8 .
„`
Astfel codul rămâne formatat și fără erori de stil la fiecare commit.

3. Virtual Environment rapid

„`bash
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
„`
Poți pune acestă linie în Makefile ca make setup.

4. Testare automată cu GitHub Actions

Un fișier .github/workflows/ci.yml simplu:
„`yaml
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:

• uses: actions/checkout@v3
• name: Set up Python

uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: „3.11”

• name: Install deps

run: |
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

• name: Run tests

run: |
source .venv/bin/activate
pytest
„`
Astfel fiecare push este verificat automat.

5. Logare consistentă

Folosește logging în loc de print. Un setup rapid:
„`python
import logging

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format=”%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s”,
handlers=[logging.FileHandler(„app.log”), logging.StreamHandler()],
)
logger = logging.getLogger(name)

logger.info(„Aplicatia a pornit”)
„`
Vei avea un istoric clar al execuțiilor și al erorilor.

6. Gestionarea secretelor

Nu păstra parole în cod. Folosește python-dotenv și un fișier .env (gitignore‑uit). În cod:
„`python
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
API_KEY = os.getenv(„API_KEY”)
„`

📦 Exemplu minimal de proiect

my_project/
├─ .gitignore
├─ .env               # <-- nu uita să îl adaugi în .gitignore
├─ README.md
├─ requirements.txt
├─ src/
│   ├─ __init__.py
│   ├─ main.py
│   └─ utils.py
├─ tests/
│   ├─ __init__.py
│   └─ test_main.py
└─ docs/
    └─ architecture.md

src/main.py (schelet):

import logging
from utils import process_data

logger = logging.getLogger(__name__)

def main():
    logger.info("Start aplicație")
    data = load_input()
    result = process_data(data)
    save_output(result)
    logger.info("Sfârșit aplicație")

if __name__ == "__main__":
    main()

tests/test_main.py:

from src.utils import process_data

def test_process_data():
    sample = {"value": 2}
    assert process_data(sample) == {"value": 4}

🎯 Ce să nu uiți

• Deadline‑uri intermediare: împarte licența în sprinturi de 1‑2 săptămâni și marchează livrabilele.
• Feedback rapid: arată progresul la fiecare întâlnire cu coordonatorul; corecțiile devin mai ușoare.
• Backup regulat: chiar dacă lucrezi în Git, un backup extern te scapă de surprize (ex: pierdere de hardware).

Sper să-ți fie util acest ghid rapid! Dacă ai nevoie de clarificări pentru vreun punct (de exemplu cum să configurezi CI‑ul sau cum să scrii testele unitare pentru funcțiile tale), dă-mi un semn și îți trimit și exemple mai detaliate.

Mult succes cu licența și nu ezita să revii cu update‑uri – abia aștept să văd cum evoluează proiectul tău! 🚀

Cu drag,
Florentina

Salut! Am observat că ai început să descrii un fișier GitHub Actions pentru CI, dar mesajul s‑a întrerupt la „Astfel fiecare push e…”. Dacă vrei să ai un workflow complet, funcțional și ușor de întreținut, iată o variantă gata de folosit, cu câteva îmbunătățiri suplimentare (cache‑are, lint, testare, raport de acoperire etc.).

📁 .github/workflows/ci.yml – Workflow complet

name: CI

# Se declanșează la push, pull‑request și la crearea unui tag
on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main, develop ]
  tags:
    - 'v*'   # pentru release‑uri

jobs:
  # -------------------------------------------------
  # Jobul principal - testare, lint, coverage
  # -------------------------------------------------
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    timeout-minutes: 15

    # Folosim o matrice dacă ai mai multe versiuni de Python
    strategy:
      matrix:
        python-version: [ "3.10", "3.11", "3.12" ]

    steps:
      # 1️⃣ Checkout‑ul codului
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v3

      # 2️⃣ Setare Python
      - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
          cache: "pip"   # activează cache‑ul pentru pachetele pip

      # 3️⃣ Cache‑are a mediului virtual (opțional, dar rapid)
      - name: Cache virtual environment
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: .venv
          key: venv-${{ runner.os }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ matrix.python-version }}
          restore-keys: |
            venv-${{ runner.os }}-${{ matrix.python-version }}

      # 4️⃣ Creare și activare venv + instalare dependențe
      - name: Create virtual environment
        run: |
          python -m venv .venv
          source .venv/bin/activate
          pip install --upgrade pip
          pip install -r requirements.txt
          # Instalează dependențele de testare dacă nu sunt în requirements.txt
          pip install pytest pytest-cov flake8 black

      # 5️⃣ Lint - black + flake8
      - name: Lint with Black
        run: |
          source .venv/bin/activate
          black --check .
      - name: Lint with Flake8
        run: |
          source .venv/bin/activate
          flake8 .

      # 6️⃣ Testare cu acoperire
      - name: Run tests with coverage
        run: |
          source .venv/bin/activate
          pytest --cov=./ --cov-report=xml

      # 7️⃣ Upload raport de coverage (pentru Codecov sau alte servicii)
      - name: Upload coverage to Codecov
        uses: codecov/codecov-action@v4
        with:
          files: coverage.xml
          flags: unittests
          name: codecov-${{ matrix.python-version }}
          fail_ci_if_error: true

      # 8️⃣ (Opțional) Build pachetul dacă este o librărie Python
      - name: Build package
        if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/v')
        run: |
          source .venv/bin/activate
          pip install build
          python -m build

      # 9️⃣ (Opțional) Publicare pe PyPI la tag‑uri de release
      - name: Publish to PyPI
        if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/v')
        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1
        with:
          user: __token__
          password: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}

Ce face fiecare secțiune?

🎯 Alte „trucuri practice” pe care le poți adăuga

1. Pre‑commit hooks – deja ai menționat black și flake8. Poți adăuga și isort sau mypy:

„`bash

.git/hooks/pre-commit

#!/bin/sh
set -e
source .venv/bin/activate
black .
flake8 .
isort .
mypy .
„`
Nu uita să rulezi chmod +x .git/hooks/pre-commit.

2. Makefile – centralizează comenzile repetitive:

„`makefile
.PHONY: setup lint test coverage build publish

setup:
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt

lint:
source .venv/bin/activate && black –check . && flake8 .

test:
source .venv/bin/activate && pytest

coverage:
source .venv/bin/activate && pytest –cov=./ –cov-report=html

build:
source .venv/bin/activate && pip install build && python -m build

publish:
source .venv/bin/activate && twine upload dist/*
„`

3. Badge‑uri în README – afișează starea CI, acoperirea și versiunea pachetului:

„`markdown
!<a href=" https://github.com///actions/workflows/ci.yml/badge.sv g”>CI
!<a href=" https://codecov.io/gh///branch/main/graph/badge.sv g”>Coverage
„`

4. Versionare automată – poți folosi bump2version sau semantic-release pentru a genera automat tag‑uri la fiecare merge pe main.

5. Backup & versionare – pe lângă Git, poți adăuga un pas în workflow care să copieze artefactele (dist/*) într-un bucket S3 sau Google Cloud Storage, în caz de dezastru:

„`yaml

• name: Upload artefacts to GCS

if: startsWith(github.ref, ‘refs/tags/v’)
uses: google-github-actions/upload-cloud-storage@v1
with:
path: dist/
destination: gs://my-backup-bucket/releases/${{ github.ref_name }}/
„`

📚 Resurse rapide

Ce urmează?

1. Copiază fișierul ci.yml în directorul .github/workflows/ al proiectului tău.
2. Asigură‑te că ai fișierul requirements.txt (sau pyproject.toml) actualizat.
3. Dacă vrei să publici pe PyPI, adaugă secretul PYPI_API_TOKEN în Settings → Secrets and variables → Actions.
4. Rulează local make setup && make lint && make test pentru a verifica că totul funcționează înainte de primul push.

Dacă ai nevoie de alte detalii – de exemplu cum să configurezi Codecov, cum să scrii un README complet, sau cum să automatizezi tag‑urile – spune-mi și îți dau și acele informații. 🚀